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    “章教授，这款软件是哪家公司的啊？做的不错啊！”

    “是啊！如果功能再完善一点，绝对能赶超matlab了！”

    “岂止不错，这款软件的核心用了先进的ia算法，绝对创新之举！”

    “这些花哨技术没用，‘科研软件’最重要的是严谨，功能齐全，计算精确，……。”

    “呵，你的眼光就不能放长远点，虽然这款软件功能不全，但是，它主构架已经做成了，后续慢慢添加功能完善就是了，重要的是，这款软件与ai技术的结合，有了无限的成长的空间。”

    “我同意，这类设计软件的核心是满足千人千面的个性化需求，工业企业的需求千差万别，很难在个性化需求和软件的重复应用之间找到技术和商业的平衡，这款软件运用的ai技术恰好能做到这一点。”

    “没错，ai技术的应用使得这款软件比现今主流的工业软件更具竞争优势，……。”

    “……。”

    看着两位教授测试数学软件，不一会儿，围观过来的众人，你一言，我一语，各持己见，激烈地争执起来。

    渐渐的，局面成多数力压少数之势，看了这款软件的使用情况，大多数人都看好它，少数人则嫌弃它功能不全，其他倒也认同大家的判断。

    这款软件很有发展潜力！

    “你们争论这个有用吗？这款软件不知道又是那家跨国巨头的作品，对我们来说结果有变化吗？”看着辩论的面红耳赤的同僚，陆博彦教授没好气地说。

    闻言，激烈的辩论噶然而止，教授们无言以对。

    虽然，国家改革开放这几十年发展迅猛，在一些前沿科技实现了弯道超车，无线通讯，高铁，激光技术，农作物杂交，桥梁基建，这么方面取得了领先地位，然而，尤其发展时间少，产业规模起步晚，科研投入不足，没有发展市场，等等原因，在许多重要科技领域，他们仍然处于落后的地位。

    比如，二十一世纪最重要的领域，电子产业，半导体芯片，以及it领域的系统，基础软件，远落后于西方国家，追逐起来难度非常大，在电子组件、数据库、操作系统，基础科研软件，等等方面，难以撼动欧美国家几十年技术领先发展出来的领先优势。

    工业软件恰恰是其中输的最惨技术之一。

    科研单位，重点高校，高科技企业，……，使用的通通是人家的软件，被人说禁就禁，没有第一点反手余地。
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